根据布鲁金斯学会经济学家的一项报告，人工智能有望在未来20年内帮助美国减少约9000亿美元的赤字。该研究预测，如果条件最佳，到2044年，人工智能有望将美国年度赤字降低1.5%的GDP，相当于减少五分之一的年度赤字。
随着2023年联邦赤字达到1.8万亿美元，国债达到惊人的36万亿美元，这些数字是一个大问题。
这个报告指出人工智能具有改变医疗保健行业的潜力，目前医疗保健行业消耗了大量的公共支出。经济学家Ben Harris、Neil Mehrotra和Eric So将人工智能描述为一种“关键冲击”，它具有罕见的能力，既能扩大医疗保健覆盖面，又能同时降低成本 ；
他们认为，通过提高医疗保健的效率，人工智能可以减轻政府的财政负担，同时使美国人获得医疗保健的机会民主化。
医疗保健支出是人工智能的最大目标
美国的医疗保健支出已经失控。2023年，联邦政府向医疗保险计划投入了1.8万亿美元，相当于GDP的7%。国会预算办公室估计，在未来十年，联邦医疗补贴总额将达到25万亿美元，占国内生产总值的8.3%。
问题不仅在于支出的绝对数量，还在于这些钱是如何使用的。大约四分之一的美国公共和私人医疗保健费用用于行政任务，而不是患者护理。
布鲁金斯学会的经济学家认为，人工智能可以解决这个问题。日常行政工作，如安排预约、管理患者流量和分析初步医疗数据，可以实现自动化，减少效率低下。
他们认为，人工智能可以提高医疗保健行业几十年来一直未能实现的生产力。与过去50年来效率大幅提高的大多数行业不同，医疗保健在很大程度上落后了。人工智能终于可以把它拖入现代。
报告称：“在过去的50年里，美国几乎每个行业的生产率都有了实质性的提高，但有一个主要的例外：医疗保健。”。经济学家认为，人工智能可以完全改变这种动态。
该研究的作者之一哈里斯强调了人工智能如何改变人们接受医疗护理的方式以及疾病的检测和治疗方式。将机器学习整合到诊断、个性化医疗和药物开发中可以降低成本，同时改善结果。
采用的障碍及其重要性
但将人工智能引入医疗保健并不容易。多伦多大学教授Ajay Agrawal表示，人工智能在医疗保健领域的潜力创造了一种“热情和绝望”的混合体。热情是因为该行业可以获得很多好处，而绝望是因为道路上的巨大障碍。
法规、支付结构和责任问题使在医疗保健中实施人工智能成为一个缓慢而混乱的过程。Agrawal解释说，经济激励措施并不总是一致的，尤其是在私营部门。
私人保险公司可能会犹豫是否接受诊断人工智能，因为担心这可能会导致更多的治疗费用。另一方面，公共部门面临数据隐私问题，缺乏创新的紧迫性。
尽管存在挑战，布鲁金斯学会的论文认为，付出的努力是值得的。人工智能提高诊断准确性的能力可以减少无效治疗的浪费，从而可能节省数十亿美元。
它还可以将重点从反应性治疗转移到预防性护理，帮助人们保持健康，远离医院。
改善健康状况可以减少社会保障和公共卫生支出，同时通过保持更多人的健康和更长时间的就业来提高劳动力参与率。
人工智能与寿命：一把双刃剑
这一切都有其反面。更长的寿命——人工智能增强医疗保健的一个潜在结果——可能会增加联邦支出。随着人们寿命的延长，他们可能需要更多的医疗服务，并长期使用社会保障等计划。这可能会抵消人工智能产生的一些节省。
然而，布鲁金斯学会的经济学家认为，收益大于风险。人工智能可以创造更健康的劳动力，提高生产力和劳动力参与率。通过改进疾病检测和治疗，人工智能还可以减少慢性疾病的经济影响。
预防性护理是等式的重要组成部分。哈里斯和他的合著者认为，人工智能实现的早期检测和个性化治疗计划可以挽救生命和金钱。
例如，人工智能驱动的工具可以帮助医生更早、更准确地检测疾病，避免昂贵的后期干预。这些效率可能会导致医疗保险和其他联邦医疗保健计划的成本大幅降低。
但大型科技公司并没有等待政府来解决这个问题。谷歌、亚马逊和微软都在推进人工智能医疗解决方案。谷歌的AMIE系统模仿诊断对话，而其Med Gemini平台支持治疗计划和临床决策。
亚马逊和微软正在进行类似的项目，专注于诊断和成本优化。Agrawal表示，人工智能在某些诊断领域已经显示出“超人的性能”。
机器在分析X射线、核磁共振成像和其他医疗数据方面的表现优于医生，证明该技术在一定程度上是有效的。这些进步可以使治疗计划更有效、更便宜。
特朗普政府对美国人工智能意味着什么
当选总统唐纳德·特朗普的第二任期可能会带来加速或减缓人工智能采用的变化。特朗普承诺通过新的政府效率部减少政府支出和官僚主义。
这可能意味着公共卫生项目的资金减少，可能会阻碍人工智能的推广。与此同时，联邦法规的减少可能会加快速度。Agrawal指出，监管障碍往往阻碍了已经准备就绪的人工智能技术的部署。
阿格拉瓦尔说：“许多人害怕减少监管，因为他们不希望不成熟的技术伤害人们。”。“但推迟使用可以改善生活的技术也有害处。”
在90天内找到一份高薪的Web3工作：终极路线图